Trí Tuệ Nhân Tạo Al Là J

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 đã chứng kiến sự phát triển bùng nổ của những công nghệ mới, tác động mạnh mẽ tới mọi mặt của đời sống. Một trong những đặc trưng lớn nhất có thể kế đến của cách mạng 4.0 chính là Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence). Đây cũng đang là một trong những cụm từ được tìm kiếm nhiều nhất trong lĩnh vực công nghệ trên khắp thế giới.

Cơ hội việc làm ngành Trí tuệ nhân tạo sau khi tốt nghiệp

Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra một thế giới cơ hội nghề nghiệp mới và hấp dẫn, sự tăng trưởng không ngừng trong nhiều lĩnh vực. Các chuyên gia trong ngành AI có thể tận hưởng một sự nghiệp đa dạng, từ việc phát triển phần mềm đến nghiên cứu và phân tích dữ liệu:

Làm việc trong môi trường nguy hiểm

AI được áp dụng để chế tạo robot tự động khám phá đại dương, vũ trụ; Robot cứu nạn, rà soát bom mìn,... Chúng sẽ thay thế con người làm việc ở nơi tiềm ẩn rủi ro.

Trong sản xuất, robot AI sử dụng cho mục đích thực hiện nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chiếm nhiều thời gian như vận chuyển trong nhà máy, kiểm kho, đóng gói,... hoặc những công việc nguy hiểm nhằm giảm rủi ro cho người lao động và tăng năng suất chung.

Nhà phát triển AI (AI developer)

Vai trò này đòi hỏi kỹ năng lập trình mạnh mẽ cùng với hiểu biết sâu sắc về học máy và các thuật toán AI. Nhà phát triển AI làm việc để tạo ra các hệ thống thông minh, có khả năng tự học hỏi và thích ứng, được áp dụng trong nhiều ngành như y tế, tài chính và thương mại điện tử. Các chuyên gia thường đảm nhận các nhiệm vụ quan trọng trong việc thiết kế và triển khai mô hình và thuật toán học máy, phân tích dữ liệu và hợp tác với các đội ngũ nhà khoa học khác để đưa ra các giải pháp trí tuệ nhân tạo.

Mức lương của một nhà phát triển AI khá cạnh tranh, với mức lương trung bình ở Hoa Kỳ vào khoảng $129,846 mỗi năm, tuy nhiên họ cũng có nhiều cơ hội để thăng tiến trong sự nghiệp, chẳng hạn như trở thành Kỹ sư học máy, Nhà khoa học dữ liệu. Để đạt được những thành công đó, nhà phát triển AI đòi hỏi những kỹ năng chuyên môn vững chắc về khoa học máy tính, toán học và thống kê, bên cạnh đó họ cần thường xuyên thực hành để có thêm kinh nghiệm với ngôn ngữ lập trình và công cụ AI.

Chuyên trách về việc xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu, ký sư dữ liệu tạo ra cơ sở dữ liệu cho AI để học hỏi và phát triển. Họ chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, bảo trì và giải quyết các vấn đề liên quan đến kiến trúc dữ liệu của tổ chức, bao gồm công nghệ phù hợp và viết mã cho tuỳ chỉnh cần thiết.

Kỹ sư dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý và quản lý dữ liệu, đặc biệt là trong việc chuẩn bị cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu. Bên cạnh đó, kỹ sư dữ liệu cần phải áp dụng các kỹ năng lập trình và scripting, kết hợp cung các kiến thức về công cụ big data để có thể xây dựng và duy trì hệ thống dữ liệu, phân tích dữ liệu và xu hướng.

Tiết kiệm thời gian và tăng năng suất

Nhiều nghiên cứu chỉ ra rằng, năng suất lao động của con người chỉ đạt tối đa từ 3-4h một ngày. Con người cần thời gian để cân bằng giữa công việc và cuộc sống, nhu cầu cá nhân.

Tuy nhiên, máy móc AI có khả năng làm việc liên tục trong thời gian dài mà không cần nghỉ ngơi. Nó hỗ trợ xử lý đa tác vụ với hiệu năng cao, đồng thời làm những công việc lặp đi lặp lại mà không thấy buồn chán.

Hệ thống AI có tốc độ xử lý cực kỳ nhanh nhờ vào phần cứng mạnh mẽ, hỗ trợ thu thập thông tin và xử lý trong thời gian thực như camera giám sát, xe tự hành,…

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? AI là viết tắt của Artificial Intelligence hay trí tuệ nhân tạo. Công nghệ AI giúp mô phỏng suy nghĩ, kỹ năng học tập, hành vi... của con người áp dụng vào máy móc. Bài viết dưới đây Logico sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về AI và các ứng dụng của nó.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? AI (Artificial Intelligence) là viết tắt của trí tuệ nhân tạo, công nghệ này mô phỏng quá trình suy nghĩ và nhận thức của con người cho máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính.

Tại Hội nghị Dartmouth năm 1956, John McCarthy, một nhà khoa học máy tính người Mỹ, lần đầu tiên đưa ra khái niệm về công nghệ AI. Hiện nay, công nghệ AI là một thuật ngữ được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm cả quá trình tự động hóa từ robot sang robot AI.

Mạng thần kinh nhân tạo và công nghệ AI với khả năng học sâu đang phát triển nhanh chóng, AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh hơn nhiều và đưa ra dự đoán chính xác hơn con người.

Khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra hàng ngày sẽ gây khó khăn cho các nhà nghiên cứu, AI đang sử dụng máy học để nhanh chóng biến dữ liệu đó thành những hiểu biết có thể hành động.

Việc triển khai AI rất tốn kém khi xử lý một lượng lớn dữ liệu cần thiết cho lập trình AI. Khả năng giải thích sẽ là một rào cản đối với việc triển khai AI trong các lĩnh vực tuân theo các yêu cầu nghiêm ngặt.

Ví dụ: Các tổ chức tài chính, khi quyết định từ chối cấp tín dụng do AI đưa ra, rất khó đưa ra lời giải thích rõ ràng và lý do không cấp tín dụng cho khách hàng.

Công nghệ AI Reactive Machine là công nghệ có thể phân tích hành động của bạn và đối thủ. Từ đó, đề xuất những chiến lược tốt nhất. Ví dụ: Deep Blue là một cỗ máy chơi cờ của IBM đã đánh bại đại kiện tướng cờ vua Garry Kasparov. Trí tuệ nhân tạo của Deep Blue có thể phát hiện chuyển động và dự đoán các chuyển động sắp tới. Nhưng anh ta không có ký ức và không thể dùng kinh nghiệm trong quá khứ để tiếp tục đào tạo trong tương lai.

Công nghệ AI này có thể nhận biết một cách độc lập các tình huống bất ngờ. Ngoài ra, nó cũng có thể chỉ ra hướng giải quyết nhất.

Đó là một thuật ngữ tâm lý. Công nghệ AI này có thể tự suy nghĩ và học hỏi để áp dụng vào một việc cụ thể. Loại công nghệ AI này hiện không khả thi.

Công nghệ AI này có khả năng tự nhận thức và hành xử như con người. Ngoài ra, nó còn có tình cảm con người, nó có thể chia sẻ niềm vui nỗi buồn với người dùng. Tất nhiên, loại công nghệ AI này hiện tại vẫn chưa khả thi.

Ví dụ: Máy có thể “học” cách phân loại thư điện tử là thư rác và tự động di chuyển chúng vào đúng thư mục.

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo AI

Việc ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe sẽ giúp cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân và giảm chi phí. Một trong những công nghệ chăm sóc sức khỏe nổi tiếng nhất là IBM Watson. Hiểu ngôn ngữ tự nhiên và có thể trả lời các câu hỏi. Hệ thống hồ sơ bệnh nhân kết hợp với AI sẽ giúp cung cấp thông tin bệnh nhân và chẩn đoán sức khỏe chính xác hơn.

Tự động hóa bằng rô-bốt được áp dụng cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại thường do con người thực hiện. Các thuật toán học máy được tích hợp vào các nền tảng phân tích và thông tin để phục vụ khách hàng tốt hơn.

AI có thể tự động chấm điểm, giúp giáo viên có nhiều thời gian hơn. Bạn có thể đánh giá học sinh và cải thiện hiệu suất học tập cá nhân.

AI trong các ứng dụng tài chính cá nhân như Intuit's Mint đang phá vỡ các tổ chức tài chính. Ứng dụng thu thập dữ liệu cá nhân và cung cấp lời khuyên tài chính. Ngày nay, phần mềm trí tuệ nhân tạo thực hiện hầu hết các giao dịch trên Phố Wall.

Đây là lĩnh vực đi đầu trong việc tích hợp rô-bốt vào quy trình làm việc. Robot công nghiệp được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và khó khăn của con người.

Các ngân hàng đã có trải nghiệm tốt khi sử dụng chatbot để thông báo cho khách hàng của họ về các dịch vụ và ưu đãi bổ sung. Họ cũng sử dụng AI để cải thiện các quyết định tín dụng, đặt giới hạn tín dụng và xác định các cơ hội đầu tư.

Hy vọng bài viết đã giúp bạn trả lời câu hỏi Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? Đây thực sự là một công nghệ tiên tiến đang được sử dụng rộng rãi và ngày càng phát triển. AI là xu hướng của tương lai.

Trong những năm qua, trí tuệ nhân tạo đã trải qua nhiều chu kỳ phát triển. Mới đây, công cụ Chat GPT của OpenAI ra đời đánh dấu một bước ngoặt lớn, ngay cả với những người còn hoài nghi về công nghệ này.

Các mô hình GenAI (trí tuệ nhân tạo tạo sinh) như Chat GPT được huấn luyện bằng tập dữ liệu khổng lồ để học và hiểu mẫu, cấu trúc có trong dữ liệu. Sau khi hoàn tất quá trình huấn luyện, mô hình có khả năng tạo ra đầu ra mới từ dữ liệu đầu vào đơn giản.

Trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ hơn bao giờ hết, khẳng định vai trò then chốt của mình trong cuộc cách mạng công nghệ 4.0 bằng nhiều ứng dụng thiết yếu trong đời sống, xã hội con người hiện nay.

Về mặt khái niệm, AI được kết bởi hai từ “Artificial” và “Intelligence”. Trong đó, “Artificial” định nghĩa cho sự vật do con người tạo ra, còn “Intelligence” định nghĩa cho “sức mạnh tư duy”.

Do vậy, AI có thể được định nghĩa là công nghệ cho phép máy móc, đặc biệt là máy tính, học hỏi và tư duy, suy nghĩ như bộ não con người.

Theo IBM: “Trí tuệ nhân tạo, hay AI, là công nghệ cho phép máy tính và máy móc mô phỏng trí thông minh và khả năng giải quyết vấn đề của con người”.

Công nghệ AI được áp dụng rất thành công trong đời sống, chứng minh ưu điểm vượt trội.

Máy móc ứng dụng AI ít bị ảnh hưởng bởi tác động từ môi trường như con người. Con người có thể mất tập trung hoặc gặp vấn đề về sức khỏe, tâm lý gây ra sai sót trong quá trình làm việc.

Ngược lại, hệ thống máy móc AI đưa ra quyết định, hoàn thành công việc với độ chính xác cao trong một khoảng thời gian dài.